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基于声誉模型的P2P网贷逾期行为及其影响因素

2019-02-25分类号:F832.4;F724.6

【作者】章宁  于成龙  王舞宇  
【部门】中央财经大学信息学院党委  海通证券股份有限公司  中央财经大学信息学院  
【摘要】本文首先构建了P2P网贷平台上借贷双方之间的不完全信息动态博弈模型——"声誉模型",通过数理分析发现:在信息不对称的情况下,声誉机制能够约束P2P平台中理性借款人的行为,使其放弃违约带来的短期效益而选择守信带来的长期收益,同时发现借款利率、借款金额、借款期限、收益率、违约成本五个因素对借款人的逾期行为有影响。然后,利用拍拍贷交易数据,通过二元logistic回归,定量研究了这五个因素对借款人逾期行为的影响机制,其中,借款利率、借款期限与逾期率成正比;借款金额、借款收益率、违约成本与逾期率成反比。因此,本文建议:建立适合于我国的P2P平台信用体系和声誉机制;P2P平台应加强对用户信息的审核力度,加大对违约行为的处罚力度;优化利率设定机制。
【关键词】P2P  网络借贷  声誉模型  逾期
【基金】国家社会科学基金重点项目“大数据时代网络媒介生态环境下个人信息保护体系的构建研究”(项目编号:13AXW010);; 国家重点研发计划资助课题“智能服务交易系统理论基础”(项目编号:2017YFB1400701);; 北京市自然科学基金项目“社会化商务信息共享平台中信息传播及用户购买行为预测模型构建”(项目编号:9184032)
【所属期刊栏目】企业经济
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