大数据支持下学习评价的价值逻辑
2019-02-20分类号:G434
【部门】西南大学教育学部
【摘要】评价最重要的目的不是为了证明,而是为了改进。(2)学习评价要真正实现教学和学习的改进,必须通过精准分析和解释、及时反馈并有效使用学习者信息。但囿于数据和技术的双重缺失,传统学习评价与反馈呈现出模糊性和延时性,制约了其价值实现。当前,现代信息技术与教育的融合驱动着智慧教育发展,催生出海量时间尺度密集、空间尺度多样、价值尺度多元的教育大数据(3);同时,云计算、学习分析、情境感知等新兴技术方兴未艾,能够深度挖掘教育大数据背后本体共生的表征价值、交互产生的关联价值以及多方协同创生的决策价值(4),这势必引发大数据与学习评价的结合,使基于大数据开展学习评价成
【关键词】学习评价 学习产出 学习分析技术 学习结果评价 数据支持 学习者 增值评估 个性化学习 学习过程评价 数据采集 大数据技术 现代信息技术 学习投入 教学策略 教学公平
【基金】北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心重大成果培育性项目“大数据时代教育测评技术转向与《教育测量与评价》课程平台的服务功能研究”(2018-06-004-BZPK01)
【所属期刊栏目】清华大学教育研究
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