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上市公司违约风险生成的路径识别——基于异质性随机前沿模型的实证分析

2019-02-15分类号:F275;F832.51

【作者】王宁  
【部门】吉林大学商学院  长春金融高等专科学校金融学院  
【摘要】基于中国沪深A股市场2003年1月至2015年12月上市公司样本数据,选取异质性随机前沿模型对上市公司违约风险生成的问题进行分析,清晰地刻画出"投资决策偏差—违约风险""融资决策偏差—违约风险""股利分配决策偏差—违约风险"三条路径。实证结果表明:偿债能力和营运能力以及盈利能力的提升均可以将财务安全边界向前推进,但发展能力的提升反而给公司的财务安全带来负面影响;一系列财务决策偏差通过现金流、资本结构等通道削弱公司价值,并进一步将公司推向违约点,最终导致违约风险的生成。实证结论对控制和化解上市公司违约风险,营造健康、高效的公司财务环境有重要的参考价值。
【关键词】违约风险  路径识别  财务决策偏差  异质性随机前沿
【基金】吉林省教育厅“十三五”社会科学研究重点项目(吉教科文合字[2016]第357号)
【所属期刊栏目】当代经济研究
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