基于反事实分析的在线渠道能力与任务复杂度匹配策略
2019-02-15分类号:F274
【部门】成都理工大学旅游与城规学院 南昌大学经济与管理学院
【摘要】将渠道功能与在线任务复杂度相联系,通过反事实分析框架下多元向量自回归法,实证评估了新增移动渠道在搜索型、体验型、时间临近型三种产品类别情况下对传统在线渠道的差异性影响。首先从访问和搜索等维度区别了传统在线渠道与移动渠道的能力,然后以信息标准化和时间临界性区分了在线任务的复杂度,随后将在线零售平台连续36个月的零售数据代入基于向量自回归计量方法的反事实分析模型,最终评估了移动渠道带来的弹性改变。研究表明在线任务复杂度与渠道能力有显著的匹配效应,不同产品需求情形下,移动渠道对传统在线渠道发挥着不同的替代与补充效应。
【关键词】反事实分析 全渠道策略 向量自回归
【基金】国家社会科学基金青年项目(14CJL040);; 江西省自然科学基金管理科学项目(ZKJ20180091)
【所属期刊栏目】软科学
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