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基于大数据的旅游流时空分布特征研究——以南京市为例

2019-02-15分类号:F592.7

【作者】戴文  丁蕾  吴晨  刘培学  张义杰  
【部门】南京财经大学工商管理学院  南京财经大学  南京大学地理与海洋科学学院  
【摘要】在信息全球化的时代背景下,我国的旅游业迅猛发展,旅游流时空分布特征的研究成为近年旅游领域的一大热点。本文基于南京市智慧旅游大数据监测平台上2015-2017年的旅游流数据,研究南京市旅游流时空分布特征。时间分布方面,以"年"、"季节"、"月"、"周"、"日"五个时间尺度研究其变化规律;空间分布方面,从游客旅游路线偏好角度出发,并对最优路线进行研究,得出相关结论,进而为指导城市旅游目的地的旅游空间结构优化、旅游营销、线路设计等提供针对性对策。
【关键词】旅游流  时空分布  南京  智慧旅游
【基金】国家自然科学基金项目(41201136)
【所属期刊栏目】现代城市研究
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