成分数据的logistic回归模型研究
2019-02-01分类号:O212.1
【部门】中国人民大学应用统计科学研究中心 中国人民大学统计学院
【摘要】由于成分数据的定和约束,使得不能直接用经典的统计方法对其进行回归建模。本文基于log-ratio等一系列变换,建立了带有等式约束的成分数据的logistic回归模型,并将其应用于肠道菌群和2型糖尿病的关系的研究中。数值模拟与实证结果表明,本文所提出的模型有良好的表现。
【关键词】成分数据 变量选择 logistic回归 ADMM算法 微生物学
【基金】中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目成果(18XNI010)
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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