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青海交通碳排放影响因素及预测研究

2019-02-01分类号:F512.7;X73

【作者】卞利花  吉敏全  
【部门】青海大学财经学院  
【摘要】科学考察交通碳排放的影响因素,对碳减排具有重要的指导意义。文章利用STIRPAT模型定量分析了2002—2016年青海经济发展水平(以人均GDP表示)、交通自身影响(客、货运周转量)、技术进步(以能源强度表示)、城市化率和私人汽车拥有量对交通碳排放的影响。通过岭回归模拟结果可知,各影响因素与交通碳排放总量均呈正相关关系,影响程度由大到小为:城市化率>能源强度>客运周转量>货运周转量>人均GDP>私人汽车拥有量。在此研究的基础上,通过设置基准情景和6种减排情景,预测了青海交通未来的碳排放量,结果表明,青海交通碳减排的重点是提高技术水平,通过提高能源利用效率降低交通碳排放量。
【关键词】交通碳排放  STIRPAT模型  影响因素  岭回归  情景分析
【基金】国家自然科学基金项目“基于生态安全的青海三江源地区低碳交通体系构建研究”(71463048);; 教育部“春晖计划”科技项目“生态文明视域下青海省交通体系碳排放测算及减排路径研究”(S2015035)
【所属期刊栏目】生态经济
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