基于FAHP-CEEMDAN的指标权重确定方法
2019-01-30分类号:N945.16
【部门】华南理工大学工商管理学院
【摘要】针对大规模群决策方法确定指标权重时主观性较大,模糊性较强,不同专家意见难以统一等问题,文章提出基于FAHP-CEEMDAN的权重确定方法,以实例进行验证。采用FAHP(模糊层次分析)获得专家判断矩阵,通过目标规划模型优化求解专家判断矩阵得到各个指标的专家评价值。并运用CEEMDAN(改进集合经验模态分解)提取专家评价值的内含客观趋势一致成分,作为群体集结评价值来确定指标权重。该方法可直接从专家评价值中提取同质趋势信息,使评价结果更具客观性和有效性。
【关键词】模糊层次分析 改进集合经验模态分解 客观趋势 主观判断
【基金】广东省科技计划项目(2016B070702001)
【所属期刊栏目】统计与决策
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