【摘要】[目的/意义]大数据分析引入情报研究已成为时代发展的趋势,识别二者之间的"天堑"及"通途"对促进及形成大数据驱动的情报研究理论体系具有重要意义。[方法/过程]文章从情报需求与情报问题界定、情报假说、情报搜集与处理、情报分析与生产、情报产品的交付与反馈5个情报研究的关键环节出发,通过对比研究,梳理目前大数据分析与情报研究的交融点及隔阂点,指出大数据分析引入情报分析后的价值体现及不足所在。[结果/结论]大数据分析对情报研究的影响在不断加深,但仍有许多"天堑",这些"天堑"产生的根源在于现阶段大数据分析尚无法替代情报人员的智能性及主观能动性。但从长远演变的角度而言,大数据分析将会与情报研究不断发展、走向交融。