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基于ABC分类与关联规则的仓储货位优化设计及R语言实现

2019-01-25分类号:TP311.13;F252

【作者】杨陈慧  姜晓红  陈水金  
【部门】南京林业大学汽车与交通工程学院  
【摘要】首先对某物流企业的自动化立体仓库的货物进行ABC分类,使得不同价值的货品分开储存管理;进而利用R语言运用Apriori算法做关联规则分析,挖掘出相关联的货物,进行货位优化;最后实例应用于某超市货位优化,做出优化后的仓位平面图。
【关键词】货位优化  ABC分类  Apriori算法  关联规则  R语言
【基金】2017年度“江苏省社科应用研究精品工程”(17SYC-075);; 2017年中国物流学会中国物流与采购联合会研究课题(2017CSLKT3-035);; 南京林业大学大学生创新计划项目(2018NFUSPITP699)
【所属期刊栏目】物流技术
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