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基于多项式回归的Pair-Copula贝叶斯网络模型

2019-01-11分类号:O212

【作者】牛岩溪  梁冯珍  
【部门】天津大学数学学院  
【摘要】Pair-Copula贝叶斯网络模型是解决变量间相依关系推断问题的一种有效模型,而条件独立性检验是该模型构建过程中的关键步骤。文章在改进的PC算法的基础上,提出了基于多项式回归残差的条件独立性检验方法,并进行仿真模拟实验。该方法可以良好地检验变量间的条件独立关系,通过有向无环图反映网络中的相依和独立关系,并结合Pair-Copula得到完整的相依关系推断模型以及相应的密度函数。
【关键词】Pair-Copula贝叶斯网络  条件独立性  多项式回归
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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