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基于扩展疾病本体的电子病历大数据组织研究

2019-01-10分类号:R-05

【作者】陆泉  江超  陈静  
【部门】武汉大学信息管理学院  武汉大学信息资源研究中心  华中师范大学信息管理学院  
【摘要】[目的/意义]电子病历大数据作为主要的医疗健康大数据,具有较高的研究与应用价值,但其多源异构特性阻碍了其有效利用,需要针对性研究其组织问题。[研究设计/方法]本研究从电子病历大数据与疾病知识体系的联系出发,提出了一个基于扩展疾病本体的电子病历大数据组织模型框架,通过多源知识聚合进行疾病本体知识体系扩展,进而基于扩展后的疾病本体知识体系进行电子病历大数据映射,实现了电子病历大数据的知识描述与组织。[结论/发现]利用维基百科与MIMIC数据集进行了实验验证,实验表明模型框架与方法行之有效。[创新/价值]本研究可以有效支持多源异构电子病历大数据的知识组织与多样化的精准数据访问,拓展了医疗健康大数据的组织与利用途径,有助于提升医疗健康大数据利用率。
【关键词】电子病历  知识组织  疾病本体  本体扩展  多源知识聚合  数据映射
【基金】教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“大数据资源的挖掘与服务研究——面向医疗健康领域”的研究成果之一;; 图书情报国家级实验教学示范中心(武汉大学)的支持
【所属期刊栏目】图书情报知识
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