基于改进元胞自动机的微博舆情演化研究
2019-01-08分类号:G206;TP301.1
【部门】福州大学经济与管理学院
【摘要】[目的/意义]微博舆情监管是政府推进网络社会治理所面临的难题。对微博舆情进行研究有助于深入了解微博舆情传播规律,为政府监管微博舆情提供建议。[方法/过程]首先对微博舆情传播机制进行分析;随后在此基础上提出了有限随机动态链接的网络拓扑结构与多主体有界信任模型对元胞自动机模型进行了改进;最后通过仿真实验分析微博舆情演化特征。[结果/结论]研究发现,该模型存在"信息孤岛"现象,该现象的产生与初始沉默元胞比例和热门微博关注度有关,并且初始沉默元胞比例对舆情的演化规模与周期有影响,热门微博关注度对舆情观点演化有影响。
【关键词】元胞自动机 微博舆情 舆情演化 演化模型
【基金】国家自然科学基金项目“基于知识网格面向网络舆情的政府决策知识供需匹配研究”的成果,项目编号:71271056
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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