【摘要】研究目标:构建一种基于逐步分类加总、分层检验和有限剔除(Castle)的加总偏误IV校正方法。研究方法:构建来自加总模型内部的单一IV和多重IV,并利用美欧农产品贸易细分与加总数据模型对Castle-IV方法的加总偏误校正效果进行了验证。研究发现:通过Castle方法构建的来自加总模型内部的单一IV和多重IV可以获得加总模型参数的一致估计量,实现加总偏误的有效校正。研究创新:本文通过Castle方法构建来自加总模型内部的IV,创新了传统IV的设计思路。研究价值:这一创新性的Castle-IV方法可以实现加总偏误的有效校正。