基于蒙特卡洛方法的假设检验问题探讨
2018-12-29分类号:O212.1
【部门】天水师范学院数学与统计学院 天水师范学院电子信息与电气工程学院
【摘要】文章利用蒙特卡洛方法产生参考数据去逼近统计量的分布,模拟假设检验的两类错误发生概率与p值。在非平稳序列场合构造一元动态回归模型,探讨虚假回归现象出现的原因与影响因素。对于分布族的卡方拟合优度检验,得出:当样本量较少时,使用渐进分布误差较大,建议使用蒙特卡洛检验方法。
【关键词】蒙特卡洛 统计量 假设检验 虚假回归
【基金】国家自然科学基金资助项目(61104045);; 天水师范学院中青年教师科研资助项目(TSA1506)
【所属期刊栏目】统计与决策
文献传递