【摘要】智慧交通是交通数字化向智慧化发展的必然趋势。"十三五"以来,我国更加重视智慧交通建设和发展。通过对国内外智慧交通研究梳理发现,目前国外大多是基于机器学习角度检测路面异常状况,而我国道路异常现象检测仍是一个研究缺口。为此,基于智慧交通背景,提出一种基于众包和DTW技术的道路状况检测模型(智能巡逻)。实验表明,该模型比以往的异常路面检测方法更有效,为我国未来道路检测和交通智慧化研究提供了一种新的视角和工具。