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R&D补贴、寻租与全要素生产率提升

2018-12-25分类号:F224;F273.1;F812.45

【作者】焦翠红  陈钰芬  
【部门】浙江工商大学统计与数学学院  
【摘要】R&D补贴一方面可以弥补研发活动外部性所产生的市场失灵,另一方面容易诱发寻租行为而削弱补贴效率,而关于R&D补贴能否促进TFP提升尚未达成一致。本文从政府和企业互动视角着手构建两阶段动态博弈模型,演绎R&D补贴机制。研究发现,当R&D补贴强度高于某阈值后,容易诱使企业在创新策略选择中发送虚假信号,降低政府R&D补贴效率。本文进一步利用我国省域面板数据检验不同强度R&D补贴对TFP的异质性影响,并探析寻租在R&D补贴与TFP之间的影响路径。实证结果表明,R&D补贴总体上对TFP具有负向影响,且补贴强度越高,负向作用越强;寻租是高额度R&D补贴抑制TFP提升的一个重要渠道。因此,创新政策实施过程中要及时调整对不同创新类型企业的补贴额度,防止长期高强度补贴引发寻租活动,确保企业所获取补贴与其实际需求相一致,有效促进TFP提升。
【关键词】R&D补贴  寻租  全要素生产率  PSTR模型  中介效应
【基金】浙江省哲学社会科学规划项目“协同创新下浙江省科技资源配置效率评估及提升路径研究”(19NDQN349YB);; 全国统计科学研究项目“创新引领下我国区域科技资源配置扭曲的统计测度及优化研究”(2018LY54);; 浙江省自然科学基金项目“企业创新生态系统的作用机理与动态演化机制研究”(LY16G020004);; 浙江省一流学科A类(浙江工商大学统计学)的资助
【所属期刊栏目】统计研究
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