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机器学习FPGA硬件实验设计

2018-12-20分类号:G642;TP18-4

【作者】汤知日  常胜  
【部门】武汉大学物理科学与技术学院微电子系物理国家级实验教学示范中心  
【摘要】设计了一个在FPGA上能完整实现神经网络的机器学习实验。该神经网络可实现简单的图像分类功能,并可进一步改变网络的规模及分类数,以探究神经网络在FPGA上实现的手段和优势。此实验不仅使得学生有效学习和掌握了软硬件设计操作流程,更让学生对机器学习和神经网络的概念有了更加深入的认识。在课程教学实践中应用效果良好。
【关键词】机器学习  神经网络  图像分类实验  FPGA
【基金】国家自然科学基金面上项目(61574102);; 武汉大学教学改革项目(2016023)
【所属期刊栏目】实验技术与管理
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