基于研究主题的学科领域知识演化路径识别——以图书情报领域粗糙集为例
2018-12-17分类号:G353.1
【部门】曲阜师范大学传媒学院
【摘要】[目的/意义]对学科领域知识演化路径进行可视化研究,可以帮助研究人员快速发现学科领域中的核心文献和关键主题,把握研究主题的演变趋势。[方法/过程]文章将主路径分析方法与文本挖掘技术相结合,以图书情报(ISLS)领域的粗糙集研究方向为例,识别其核心文献,同时基于向量空间模型对核心文献进行补充,并利用主题模型提取主题,继而绘制知识演化路径图。[结果/结论]研究结果表明:知识演化路径能够全面、细致地展示学科领域的知识内容。该路径不仅能够展示学科领域的不同研究主题、热点主题、核心文献间的关联、研究主题和研究方法的演化趋势,还能够呈现学科领域研究的跨学科特征。
【关键词】学科领域 知识演化路径 文献相似度 主题模型 文本挖掘
【基金】国家社会科学基金项目“文献内容分析与引文分析融合的知识挖掘与发现研究”的成果之一,项目编号:16BTQ074
【所属期刊栏目】情报理论与实践
文献传递