标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

国际学习分析技术研究进展与趋势分析——基于2014年至2016年Journal of Learning Analytics论文分析

2018-12-17分类号:G434

【作者】潘青青  杨现民  陈世超  
【部门】江苏师范大学智慧教育研究中心  
【摘要】学习分析技术是采集与学习活动相关的学习者数据,并运用多种方法和工具全方面解读数据的技术,它能够记录分析学习环境和学习轨迹,进而发现学习规律,预测学习结果,为学习者提供相应的学习策略,促进有效学习。本研究选取Journal of Learning Analytics期刊2014年至2016年发表的112篇文章作为样本,梳理了学习分析技术的内涵和特点,归纳分析了六类热点研究主题,分别是学生日志数据分析、在线话语数据分析、学习评价数据分析、多模态数据分析、学习预警数据分析、伦理隐私数据分析。最后,从分析技术、跨学科研究、情感数据、多模态数据、基础教育应用五个方面,探讨了学习分析技术在教育教学应用方面的研究趋势。
【关键词】文献综述  话语分析  学习预警  多模态数据分析  数据挖掘  大数据  学术期刊  开放获取
【基金】江苏省高校哲学社会科学重点研究基地重大研究项目“信息时代智慧教育理论体系建构研究”(项目号:2015JDXM020);; 江苏省333工程科研基金资助项目“网络环境下深度学习行为分析及其促进策略研究”(项目号:333GC201702)的研究成果
【所属期刊栏目】中国远程教育
文献传递