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智能交通技术下居民绿色出行影响因素研究——基于TPB和TAM整合模型的扎根分析

2018-12-15分类号:U495;X322

【作者】李华强  武晨  范春梅  
【部门】西南交通大学公共管理与政法学院  西南交通大学经济管理学院  
【摘要】本文基于计划行为理论和技术接受模型,结合居民绿色出行行为的特点,以新浪微博为数据源,构建了居民绿色智能出行行为影响因素模型。研究发现,智能交通技术的感知有用性和感知易用性影响居民绿色出行态度;绿色出行态度、主观规范、知觉行为控制影响绿色出行意向;制度技术情境调节绿色出行行为。研究结果为政府及企业有效促进我国城市居民践行绿色出行行为提供理论依据和决策参考。
【关键词】绿色出行  智能交通技术  计划行为理论  技术接受模型
【基金】教育部人文社会科学研究青年基金项目“突发性环境污染事件中的从众行为发生机理和对策研究”(编号:17YJC630056);; 国家自然科学基金青年项目“产品、激励与种子顾客的交互模式对口碑传播效果的影响及机理研究”(编号:71402150);; 四川省社会科学重点研究基地西部交通战略与区域发展研究中心资助项目“成兰铁路对四川民族地区旅游的影响机制与融合发展对策研究”(编号:XJQ007)
【所属期刊栏目】现代城市研究
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