【摘要】近年来,我国现金贷发展迅速,为低收入人群提供了新的借款渠道,但行业坏账率居高不下,其中一个重要原因是对借款人的信用评价严重不足。本文通过对现金贷业务模式及其借款人特征进行分析,建立基于借款人软信息的信用评价体系;运用TO PSIS-灰色关联法求解灰色待评价方案相对于理想解的灰色投影值,构建改进的随机森林综合评价模型,对借款人的信用状况进行预测,并提出应用建议,为现金贷平台的客户筛查机制提供参考依据。