精准扶贫背景下中国失能老人多维贫困研究——基于2014年中国老年健康影响因素跟踪调查
2018-12-12分类号:F323.8;D669.6
【部门】廊坊师范学院 中国人民大学社会与人口学院
【摘要】精准扶贫首先需要将贫困人口精准地识别出来。中国失能老人数量庞大,历来是扶贫工作的重点对象。文章基于2014年中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据,应用多维贫困理论与测量方法,构建了适用于中国失能老人的多维贫困指标体系,并进行了实证分析。研究结果表明,中国失能老人多维贫困存在城乡和失能程度差异,农村失能老人比城市失能老人对多维贫困指数的贡献更大;中、重度失能老人多维贫困程度比轻度失能老人更严峻。中国失能老人多维贫困的主要致贫原因依次为精神孤独、照料满意度低、医疗保障水平低等因素。因此,需要从多维视角更加全面、科学地对失能老人贫困人口进行精准识别,培养专业养老服务人员,完善失能老人长期照护体系。
【关键词】精准扶贫 失能老人 多维贫困 CLHLS AF方法
【基金】河北省社会科学基金项目,项目批准号为HB18SH025
【所属期刊栏目】调研世界
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