基于粒子群优化算法的区域协同创新能力预测模型构建及验证
2018-12-10分类号:F124.3;TP18
【部门】燕山大学经济管理学院 燕山大学区域经济发展研究中心
【摘要】文章依据自组织理论,从创新投入、创新环境、创新产出、区域协同等4个要素入手,选取21个有代表性的指标建立了区域协同创新能力评价指标体系,运用粒子群优化算法构建了区域协同创新能力预测模型。然后选取我国北方地区十省市(区)作为区域样本进行测试,测试结果表明:(1)我国北方地区十省市(区)的协同创新水平差异明显,以北京市为中心的协同创新水平远超于其他省市(区);(2)根据粒子群寻优的特点,预测在若干年后北京市的西北部地区将会形成较高协同水平的区域创新系统。测试结果与现实情况相吻合,验证了本文所构建的预测模型的可靠性,说明粒子群优化算法在区域协同创新能力方面是一种有潜力的预测方法。
【关键词】区域协同创新 粒子群优化算法 自组织理论
【基金】河北省自然科学基金面上项目(G2015203380);; 河北省高等学校人文社会科学重点研究基地经费资助项目
【所属期刊栏目】统计与决策
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