单纯形分布联合位置与散度模型的贝叶斯变量选择
2018-12-10分类号：O212.8
【部门】贵阳学院数学与信息科学学院 楚雄师范学院数学与统计学院 贵州财经大学数学与统计学院
【摘要】受Kuo和Mallick思想的启发,文章应用Gibbs抽样和MH算法研究单纯形分布联合位置与散度模型的贝叶斯变量选择问题。模拟研究的数值例子说明了该方法的可行性与有效性。
【关键词】贝叶斯变量选择 Gibbs抽样 MH算法 单纯形分布 联合位置与散度模型
【基金】国家自然科学基金资助项目(11761016;11501073;11661015);; 贵州省科学技术基金项目(LH[2014]7164;J[2015]2026);; 贵州省教育厅自然科学基金项目(KY[2014]249;KY[2015]482);; 贵阳市科技局贵阳学院专项资金项目(GYU-KYZ[2018]04);; 贵州省高等学校大学生创新创业训练计划项目(109762018520837;109762018520860)
【所属期刊栏目】统计与决策
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