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中国上市保险公司风险度量适用性研究——基于Z模型与KMV模型的应用比较

2018-12-07分类号:F842.3

【作者】王向荣  周静宜  
【部门】山东科技大学  
【摘要】风险度量是衡量公司经营状况的重要指标,如何全面有效地评估我国保险公司信用风险,降低信用风险发生的可能性和投资损失,最终实现风险的有效预测和管理,成为目前保险和投资业界的重要课题。为验证两种保险业信用风险度量方法的有效性,文章选取四家上市保验公司2015—2017年的财务数据,对Z模型和KMV模型在信用风险度量的适用性进行了比较研究,并利用非参数检验进行了实证分析。研究结果表明:Z模型与KMV模型都能在一定程度上识别风险,但在对保险公司信用风险的识别能力上,KMV模型在我国上市保险公司的适用性要优于Z值模型。因此,运用KMV模型能够更好地预测我国上市保险公司的信用风险。
【关键词】保险业  Z模型  KMV模型  信用风险
【基金】国家自然科学基金“正倒向随机控制系统及其在金融中的应用”(10071127)
【所属期刊栏目】会计之友
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