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基于稀有事件Logit模型的财务困境预测研究

2018-12-07分类号:F275

【作者】王剑  黄锦春  
【部门】萍乡学院商学院  萍乡学院电子商务研究中心  
【摘要】对财务困境的预测是多年来一直热烈探讨的话题,各种预测方法层出不穷。针对财务困境这一稀有事件,文章没有采用传统的公司配对方法,而是在大样本中使用稀有事件Logit模型进行分析。结果表明,资产负债率、固定资产周转率、总资产净利率、营业净利率、净利润增长率和营业收入增长率对财务困境有较强的预测作用。同时稀有事件Logit模型的预测准确率比普通Logit模型高,是一种有效的预测企业财务困境的方法。
【关键词】财务困境  稀有事件  补对数—对数模型  上市公司
【基金】
【所属期刊栏目】会计之友
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