【摘要】工业革命以来的技术进步集中体现为机械化和自动化,而当前快速发展的人工智能仍属于弱人工智能领域,它通过标准化和数据化进一步强化和提升机械化和自动化程度,其主要技术价值在于搜索、匹配和预测,而非自主意识和创造性。作为一种通用技术,弱人工智能对经济的影响将再现一次索洛悖论,即实际工资和劳动生产率不会在短期内有爆发式的表现,而由于生产率效应、资本积累效应、自动化加速深化以及劳动密集型新工作创造等多种机制的存在,弱人工智能对就业的冲击也主要是结构性和短期性的,而不是总量和长期性的。由于人工智能的发展严重依赖于数据体量、市场规模和完整的产业链效应,这都为中国人工智能的发展提供了新的赶超型机会窗口。