领域前沿识别方法综述
2018-12-05分类号:G353.1
【部门】中国科学院成都文献情报中心 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系 中国科学技术信息研究所
【摘要】[目的/意义]通过比较分析不同的领域前沿识别方法,总结各类方法在识别与预测前沿上的优缺点,为未来研究前沿的识别与预测提出改进意见。[方法/过程]通过综述国内外研究前沿相关的文献,辨析研究前沿的相关概念。分析目前主要的研究前沿识别方法,相较于传统的识别方法,重点对变革性研究前沿的识别方法进行归纳。总结当前领域前沿识别方法存在的主要问题,并提出改进建议。[结果/结论]就概念而言,对"研究热点"、"新兴研究"和"研究前沿"的概念内涵在时间和创新程度两个维度上进行了区分,依据创新程度的不同,研究前沿可以分为"常规性研究前沿"和"变革性研究前沿";就识别方法而言,不同方法都有其适用场景。未来需要深入挖掘"研究前沿",尤其要关注到主题之间的语义关联和多源数据的多元关系融合,以及对"变革性研究前沿"的前期征兆进行特征挖掘,并构建相应的识别与预测方法。
【关键词】领域前沿 研究前沿 变革性创新 新兴研究 主题识别
【基金】国家自然科学基金项目“基于科学-技术主题关联分析的创新演化路径识别方法研究”(项目编号:71704170);; 中国博士后科学基金资助项目“面向多关系融合的知识创新路径的识别与预测方法研究”(项目编号:2016M590124);; 中国科学院青年创新促进会(项目编号:2016159)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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