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基于GDPR的个人数据保护企业自评指标体系研究

2018-12-05分类号:D95;DD913

【作者】许济沧  安小米  孙嘉睿  吴国娇  汪力  
【部门】中国人民大学信息资源管理学院  数据工程与知识工程教育部重点实验室  中国人民大学智慧城市研究中心  
【摘要】[目的/意义]为解决我国企业面对欧洲《通用数据保护法》(GDPR)的涉欧个人数据管理难题,建立完善我国个人数据保护评价性指标体系,促进我国企业个人数据保护管理工作。[方法/过程]结合GDPR的具体条款,采用AHP层次分析法,构建一套基于GDPR适用于中国企业的个人数据保护自评指标体系。[结果/结论]指标体系可满足现有企业应对GDPR开展自评的基本需求。同时体系中由GDPR条款所衍生出的指标对完善《信息安全技术个人信息安全规范》等国家标准有参考性价值。
【关键词】GDPR  个人数据保护  指标体系  层次分析
【基金】国家社会科学基金重大项目“国家数字档案资源整合与服务机制研究”(项目编号:13&ZD184)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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