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经济不确定性测度——基于FAVAR-SV模型

2018-12-01分类号:F124

【作者】王维国  王蕊  
【部门】东北财经大学  
【摘要】经济不确定性的测度是重要而困难的过程,国内外相关文献较少。多数文献仅限于单一类别的少数变量作为经济不确定性的代理变量。本文梳理了近年国内外经济不确定性的测度方法,并以明晰经济不确定性定义为出发点,应用增广因子向量自回归(FAVAR)模型,在较丰富的数据环境中搜集158个宏观变量的月度数据,测度了2003年-2016年我国的经济不确定性;不确定性指数为反经济周期变量;并通过部分迭代得到向前1-12期不确定性指数的预测值,波动基本一致,体现了测度的稳定性;不确定性指数能够清晰识别发生概率小于10%的经济波动和冲击,克服了以往不确定性测度存在的频繁波动情况;指数显示两个高于1. 65倍标准差的波动区间很好地解释说明了2008年金融危机和2015年中国经济运行相对最困难的一年。经济不确定性测度有利于进一步考察其经济效应,并为完善中国经济不确定性理论提供参考。
【关键词】经济不确定性  因子分析  FAVAR模型  前沿进展
【基金】国家自然科学基金项目“省际能源消费的变系数非参空间面板数据模型研究”(71773012)
【所属期刊栏目】经济问题探索
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