大规模知识图谱及其应用研究
2018-11-27分类号：G353.1
【部门】湖北工业大学经济与管理学院 中国科学技术信息研究所国家科技信息资源综合利用与公共服务中心
【摘要】[目的/意义]阐述大规模知识图谱及其典型应用,分析其所面临挑战及对策,展望其发展趋势。[方法/过程]采用网络调查法、内容分析法系统梳理、阐述大规模知识图谱及其典型应用,所面临挑战及对策、发展趋势。[结果/结论]大规模知识图谱典型应用为语义搜索、深度问答、智能推荐等;面临特征知识表示、知识缺失、知识更新、功能全面性等挑战;向特色化、开放化、智能化方向发展。
【关键词】大规模知识图谱 知识图谱 应用研究 发展对策
【基金】教育部人文社会科学研究规划基金资助项目“基于本体的数字图书馆语义用户兴趣模型构建机理及应用模式研究”(项目编号:17YJA870016);; 中国博士后科学基金资助项目“基于领域本体的数字图书馆用户兴趣建模研究”(项目编号:2014M560107);; 国家自然科学基金资助项目“基于语义网格的数字图书馆个性化推荐模型研究”(项目编号:71003032);; 全国教育科学规划基金资助项目“基于多数据源、多方法融合的学科知识图谱构建方法研究”(项目编号:DIA160326)的成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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