实验室资源安全管理策略——序列化多生物特征识别系统框架
2018-11-26分类号:G311
【部门】山东大学艺术学院
【摘要】在实验资源的安全管理工作中防止非法资源获取是关键,而合法身份认证是核心技术。不同于传统密码、IC卡等身份认证技术,生物特征识别具有不会丢失、遗忘、不易被篡改的优势。该文分析实验室资源安全管理的特殊要求,提出一种多生物特征识别系统框架,结合并行融合和序列化融合方案,利用在线的半监督学习技术提高生物特征的识别性能。经实验证实,该框架在安全性和使用方便性方面具有优势,更加符合实验室资源安全使用和管理的需求。
【关键词】实验室资源安全管理 多生物特征识别 序列化集成 半监督学习
【基金】山东省高校证据鉴识重点实验室项目“基于生物特征识别的痕迹检验技术研究”(KFKT(SUPL)-201709)
【所属期刊栏目】实验技术与管理
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