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基于视频图像处理的实验室异常行为检测

2018-11-26分类号:TP391.41

【作者】李明  杨凯  王军  杜文凯  
【部门】中国矿业大学信息与控制工程学院  
【摘要】连续采集多帧视频图像,利用帧间滤波法建立背景图像,并通过改进背景差分算法尽可能地提取完整的目标轮廓,并用链表法表示轮廓特征。提取目标轮廓的HOG特征,通过SVM分类器进行分类,研究分析不同的人体异常行为。该方法可以有效识别出快速移动、弯腰行走、跌倒、跳跃、长时间停留等异常行为。
【关键词】异常检测  行为分析  HOG特征  图像处理
【基金】江苏省教育科学“十二五”规划重点课题(B-b/2015/01/032);; 中国矿业大学“十三五”品牌专业建设项目(电子信息工程)(24180017);中国矿业大学教育教学改革与建设课题(2017YB12)
【所属期刊栏目】实验技术与管理
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