标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

互联网金融风险诱因和严重程度的识别——基于z值评分模型

2018-11-25分类号:F724.6;F832

【作者】吴珂  谢晋雯  
【部门】江西环境工程职业学院  
【摘要】本文引入Altman-Z值评分模型对互联网金融风险进行深入刻画,采用定量方式计算了当前16家主要的上市互联网金融企业的风险水平,并根据计算结果针对性地提出控制风险的建议。本文研究结果可以丰富现有互联网金融行业风险识别及控制方法,同时从理论层面进一步完善了Z值评分模型在互联网金融风险识别上的应用。
【关键词】互联网金融  风险识别  Z值评分模型
【基金】
【所属期刊栏目】商业经济研究
文献传递