【摘要】本文立足372家网贷平台的面板数据,聚焦平台成交量的影响机制,构建了围绕"借款情况、可信赖度、平台热度、杠杆幅度"等维度的影响因素指标体系,运用多元化的模型预检验方法不断优化和校正基础模型,而后对成交量的影响机制进入深入探讨,认为成交量具有显著的个体效应,应当采用固定效应模型和双向固定效应模型。研究发现,预期收益率、可信赖度和平台热度是成交量的正向因素,借款期限是成交量的负向因素,高杠杆幅度是成交量的正向因素且其来源于平台和投资人对于高利润和高风险的追逐。研究进一步提出了对于网贷平台和网贷行业进行风险管控的政策建议。