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一种基于知识元共现的ESI研究前沿知识演进分析方法

2018-11-24分类号:G353.1

【作者】孙震  冷伏海  
【部门】山东理工大学科技信息研究所  中国科学院科技战略咨询研究院  
【摘要】本文提出了一种基于知识元共现的ESI研究前沿知识演进分析方法,该方法基于文本挖掘和自然语言处理技术,从微观视角定量监测研究前沿的知识流动特征,可以为研判科技发展态势方向的战略情报研究提供思路。对《2016研究前沿》核心论文的施引文献全文进行实验部分文本截取,利用命名实体识别技术抽取每篇文献的关键创新知识元,对不同时间窗下的知识元共现网络进行中心性和模块度特征分析,从微观科学知识结构变迁的视角呈现研究前沿知识演进规律。通过与基于关键词和术语主题词共现分析结果的比较、利用《2017研究前沿》报告结果和权威会议论文等验证该方法的先进性和实用性,发现该方法能够通过对文献内部关键创新知识元素的链接重组分析,由内到外揭示研究前沿的微观发展脉络和变迁规律。
【关键词】知识元  研究前沿  科学计量学  自然语言处理  命名实体识别
【基金】
【所属期刊栏目】情报学报
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