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基于关联分析的技术演进路径发现

2018-11-24分类号:G353.1

【作者】万小萍  刘向  闫肖婷  汪锦霞  
【部门】华中师范大学信息管理学院  
【摘要】研究技术演进路径对于把握技术脉络、预测技术发展趋势和学习先进技术具有重要意义。本文设计动态支持度阈值进行专利引文过滤,通过专利的关联关系建立专利技术网络,然后采用局域、全局和关键路线搜索算法简化技术路径,从而得到技术演进路径。相比传统主路径分析方法,该方法在选取关键专利节点和描述专利关系上更加合理准确。最后通过对有机发光二极管领域的实证,从结构内容、专利分布、专利强度统计检验几个方面证实了该方法的有效性。
【关键词】技术演进路径  主路径分析  关联规则  专利分析  引文分析
【基金】国家自然科学基金项目“专利网络中群体行为视角的科技创新趋势涌现研究”(71303090);国家自然科学基金项目“专利引证网络中创新节点的浮现与长期演化研究”(71673106);; 中央高校基本科研业务费项目(CCNU16GD024)
【所属期刊栏目】情报学报
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