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基于图像和声音技术的种鸡舍内异常事件监测方法

2018-11-22分类号:S831;TP391.41

【作者】杜晓冬  曹晏飞  滕光辉  
【部门】中国农业大学水利与土木工程学院/农业部设施农业工程重点实验室  西北农林科技大学园艺学院/农业部西北设施园艺工程重点实验室  
【摘要】针对种鸡养殖规模不断扩大,饲养员无法靠人工方式实现鸡舍24h连续监测并及时发现舍内异常状况的问题,提出一种非接触式、24h连续、自动化的监测方法,采用Kinect设备同步采集图像和声音数据,基于LabVIEW软件分析并预警鸡舍内的异常事件。该方法将图像和声音技术相结合,获取种鸡群体日平均活动指数和声音能量,对禽舍内影响种鸡生产性能的异常事件进行预警研究。结果表明,该方法预警异常事件的准确率为73.9%,漏诊率0,误诊率26.1%,相比于单一图像或声音监测手段,该方法能够较全面地监测影响种鸡生产性能的异常事件,为深入研究动物行为和动物福利提供了一种有效的参考手段。
【关键词】种鸡  图像处理  声音处理  Kinect  动物行为
【基金】国家重点研发计划(2016YFD0700204)
【所属期刊栏目】中国农业大学学报
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