【摘要】由于缺乏科学的预识别机制,已有研究并未甄别出参保人中谁会是延迟退休者。本文遵从参保人退休行为的异质性,将"退休"设为分类型潜变量,并使用2个显变量作为其测量指标,进而使用潜分类模型LCM对被访者进行识别。估计结果显示被访者的退休取向可分为非延迟退休、延迟退休2种不同类型,并分别解释了"退休"方差的58. 5%和41. 5%。观测值个体的贝叶斯后验概率结果表明,非延迟退休者占62. 04%,而愿意延迟退休的占37. 95%。这说明有多于1/3的职工愿意推迟退休。最后建议延迟退休应主要依靠发挥基本养老保险制度的经济激励作用。