【摘要】面向网络舆情演变过程中网民集群行为的政府应急响应需求,文章基于"信念—愿望—意图"模型(Belief-Desire-Intention,BDI)和网民集群行为理论,设计网民集群的BDI-Agent行为推理模型,用信念、愿望和意图描述和推理网民的集群行为决策。考虑不同类型的网民信念、愿望的差异以及网民集群行为影响因素,本文把参与集群的网民分为4类:"独立型—初始接受""独立型—初始拒绝""交互型—初始接受"和"交互型—初始拒绝",并结合信息源、群体压力和个体预期三个影响因素进行建模。在此基础上,结合突发事件案例进行仿真实验,并和案例中网民集群行为真实舆情数据进行对比验证,并应用多元方差分析了不同类型突发事件主题对网民集群行为的影响。最后,本文研究了不同政府调节措施对网民集群的调节作用,为突发事件应急响应决策提供参考。