中国股票市场的趋势预测——基于多维交互验证法
2018-11-15分类号:F832.51
【部门】上海对外经贸大学 华东政法大学
【摘要】股票市场是现代金融的核心组成部分,准确有效地预测其运行规律,对于投资者和管理者来说都极为重要。尽管大量研究表明,股票市场是一个高度复杂的非线性动态系统,其变化规律具有一定的趋势性,但如何预测与确认其趋势一直都是困扰投资者的难题。本文提出了多维交互验证法,尝试从驱动面、心理面、行为面等多个维度出发,来预测股票市场的趋势。本文还针对上证综合指数建立多维决策树模型,对该方法进行检验。实证分析的结果表明:多维交互验证法在预测股票市场的月度趋势方面,具有较好的有效性和可行性。
【关键词】多维交互验证法 趋势预测 决策树模型
【基金】国家社科基金重大项目(15ZDA058);; 国家自然科学基金资助项目(11501355和71571116);; 中国博士后科学基金第59批面上资助项目(167567);; 教育部人文社会科学研究项目规划基金项目(15YJA790039);; 上海市教育委员会科研创新项目(15ZZ090);; 上海市哲学社会科学规划课题青年项目(2016EJL002);; 华东政法大学科学研究项目(16HZK014)资助
【所属期刊栏目】上海对外经贸大学学报
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