【摘要】电子商务的蓬勃发展促使汽车消费者线上表达产品使用经验及购买意愿,为挖掘汽车消费者行为偏好,指导主机厂和汽车销售商产品改进和推广,利用汽车消费生态的线上文本评论信息,通过Staay多情感等级模型,研究影响汽车消费者购买行为的主要影响因素。首先,构建分析文本评论的多层级属性特征集,利用TF-IDF算法和情感词典构建实现属性特征提取;其次,为提升分类效率,设计并行朴素贝叶斯算法对评论信息进行情感分类。引入Staay多情感等级量化消费者评价情感,结合情感程度副词,计算属性特征情感值。最后,利用逆向情感法构建判断矩阵,提出Staay-AHP方法计算汽车消费偏好因素重要度。通过分析"汽车之家"的文本评论,结果显示"性价比"为消费者首要关注属性特征。