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基于数据场K-means聚类的洪涝灾害突发事件分级方法

2018-11-02分类号:P426.616

【作者】龚艳冰  杨舒馨  戴靓靓  刘高峰  
【部门】河海大学企业管理学院  江苏省"世界水谷"与水生态文明协同创新中心  
【摘要】针对突发事件爆发具有不确定性,复杂性等特点,文章在传统突发事件分级的基础上提出一种基于数据场K-means聚类的洪涝灾害分级方法。首先,将数据场与K-means算法结合,先由势函数确定聚类个数与聚类中心,再利用传统统计学方法K-means聚类法得到最终分级结果。实证表明,该方法克服了传统洪涝灾害突发事件分级的主观性和随意性。
【关键词】洪涝灾害  数据场  K-means聚类  分级
【基金】国家重点研发计划项目(2017YFC1502603);; 教育部人文社会科学研究基金项目(18YJCZH036)
【所属期刊栏目】统计与决策
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