【摘要】本文针对上海市某区386个中小企业增值税纳税申报的15个指标数据,采用随机森林回归(RFR)技术,逐次删除无法合理解释和低重要度指标,遴选出对企业增值税纳税情况有重要影响的6个评价指标,建立了中小企业增值税纳税评估RFR模型。与判别分析、支持向量机、广义回归神经网络和投影寻踪模型等相比,RFR模型建模样本的识别正确率最高,达到了100%,建模过程简捷,非常适合于中小企业的增值税纳税评估。对339个待判定纳税情况企业的分析结果表明,RFR模型具有很好的稳定性、泛化能力和可靠性。