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物流金融人才培养效率及其影响因素分析——以广州商学院为例

2018-10-25分类号:G642;F830-4;F250-4

【作者】詹荣富  
【部门】广州商学院  
【摘要】采用DEA方法测算了2004-2017年广州商学院物流专业的人才培养效率,运用相关分析确定人才培养效率的影响因素,并通过ANN神经网络模型对物流金融人才培养效率的影响因素进行重要性分析。结果显示:除2015年、2016年及2017年三年教学资金得到充分有效利用外,其余年份都存在教学资金投入的冗余,说明人才培养效率与办学时间之间存在较强的正关系,办学时间越长,教学资金利用就越合理,人才培养效率就越高;师资力量、教师年龄结构、科研投入水平、教学环境、教学管理、培养模式、学生课外投入、师生比例、生源质量9个影响因素对人才培养效率的影响比较显著,其中教师年龄结构与人才培养效率之间存在负相关;按照对人才培养效率的重要性程度,其影响因素排序依次为培养模式、师生比例、科研投入水平、师资力量、教学管理水平、教学环境、教师年龄结构、学生课外投入、生源质量,并提出了提升人才培养效率的相关建议。
【关键词】物流人才  人才培养效率  影响因素  DEA  神经网络
【基金】广东省教育厅2015年教学质量工程“基于互联网+金融+物流要素禀赋的物流教学改革研究—以广东自贸区为背景”(GDJG2015001)
【所属期刊栏目】物流技术
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