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大数据驱动下情报研究知识库及其体系架构设计

2018-10-19分类号:G350

【作者】王曰芬  邹本涛  宋小康  
【部门】南京理工大学经济管理学院  江苏省社会公共安全科技协同创新中心  
【摘要】[目的/意义]数据密集型科研环境给传统的情报研究工作带来很大的冲击,情报研究迫切需要不断存储、组织、管理、计算和分析大规模数据资源的方法作为支撑,并需要利用技术有效地整合所需的各种资源。[方法/过程]分析大数据驱动下情报研究面临的挑战和需求,在现有知识库研究的基础上,结合情报研究的概念、目标和流程,提出情报研究知识库。[结果/结论]界定情报研究知识库的概念和内涵,并提出大数据驱动下的情报研究知识库构建思路和架构设计。
【关键词】情报研究  知识库架构  专家知识  分析模型与方法  大数据
【基金】国家社会科学基金重大招标项目“面向知识创新服务的数据科学理论与方法研究”的成果之一,项目编号:16ZDA224
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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