顶级学术论文的补充计量学特征分析:基于“Nature”周刊的实证研究
2018-10-15分类号:G353.1
【部门】南开大学图书馆
【摘要】[目的/意义]高校"双一流"建设要求有一流的科研成果。图书馆参与科学评价顶级学术成果,助力"双一流"的建设,可为科学决策提供辅助支持。[方法/过程]文章聚焦"Nature"周刊上有关基因编辑技术的论文,计算Altmetrics指标的覆盖率;引入学科归一化影响因子,分析FWCI、AAS、被引频次的关系,探讨高网络参与度论文与高引用论文之间是否有关联,分析顶级期刊论文的网络参与度,检验Wikipedia指标进行科研成果评价的有效性。[结果/结论]研究发现:Twitter,Mendeley,news story具有较高的指标覆盖率,高网络参与度论文非高引用论文,AAS对高引用论文的预测作用并不明确,FWCI和引文表征的是学者间的学术影响。Scopus对"Nature"的论文选择性收录,Wikipedia具有科普特性,但Wikipedia指标覆盖率较低,用于科学评价尚不成熟。
【关键词】学术论文 补充计量学 自然 实证研究 特征分析
【基金】2016年南开大学亚洲研究中心资助项目“高品质科技期刊的Altmetrics分析”(项目编号:AS1606);; 2016年度国家社会科学基金重点项目“网络时代开放教育资源引进与利用中的知识产权问题研究”(项目编号:16ATQ002)的成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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