【摘要】在数据分析驱动教育变革的大数据时代,教育领域蕴藏着具有广泛应用价值的数据。通过教育数据挖掘构建教学变量相关模型、探索学员行为态势的影响机制,是具有较高实践价值的研究选题。本研究以浙江省教师MOOC培训平台中的课程作为研究对象,以网络数据分析工具为依托,采用基础数据整合、聚类结构变换、可视化、回归分析等数据处理和学习分析技术,从资源使用率、搜索词关联度解析、互动版块相关性三个维度对在线教育平台的日志和学员行为数据进行挖掘分析,研究并解析学员群体在线学习特性和学习态势的影响机制。挖掘结果可为量化评估学员的在线行为态势、学习效果及支持服务等提供参考。