基于自适应遗传算法的双环信号配时优化模型
2018-10-15分类号:U491.54
【部门】西南交通大学交通运输与物流学院 西南交通大学综合大数据应用技术国家工程实验室
【摘要】为了有效利用交叉口时空资源,缓解城市交通拥堵,在双环相位方案的基础上,建立以交叉口平均延误为优化目标,以各相位绿灯时长为优化参数的双环信号配时优化模型,并采用自适应遗传算法对模型进行求解。选取4个十字交叉口,实地调查获得交叉口晚高峰流量数据,分别使用经典的Webster配时法和双环信号配时优化模型对交叉口信号配时方案进行优化。结果表明:与Webster配时法相比,双环信号配时优化模型优化结果更好,分别使4个交叉口平均延误减少11.36%、13.74%、3.72%和9.00%,能够有效改善交叉口运行状况;并且交叉口同相位内的两个流向的流量越不均衡,双环信号配时优化模型优化结果越好。
【关键词】交通工程 交通信号 双环相位 信号配时 遗传算法
【基金】国家自然科学基金资助项目(51578465,71771190);; 西南交通大学优秀博士学位论文培育资助项目(D-YB201708)
【所属期刊栏目】工业工程
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